Home E-health
E-health
De rol van AI bij hypertensie in de huisartsenpraktijk
Hypertensie, ofwel hoge bloeddruk, is een wijdverspreide chronische aandoening die wereldwijd miljoenen mensen treft. Vroege detectie en effectieve managementstrategieën zijn cruciaal om complicaties zoals hartaanvallen en beroertes te voorkomen. De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) biedt nieuwe mogelijkheden voor de diagnose en behandeling van hypertensie in de huisartsenpraktijk.
Data-driven beslissingen in de zorg
Data-driven beslissingen transformeren de gezondheidszorg door gegevens te gebruiken om besluitvorming te ondersteunen, de kwaliteit van zorg te verbeteren en operationele processen te optimaliseren. Het succes van deze benadering hangt af van het goed inrichten van data, wat essentieel is voor betrouwbare analyses en effectieve interventies.
Nederlandse bedrijven die zich AI-oplossingen ontwikkelen voor voorspellende analyse in de gezondheidszorg
Door AI in te zetten voor voorspellende analyses, bieden deze Nederlandse innovators waardevolle instrumenten aan huisartsen om de gezondheid en het welzijn van hun patiënten te verbeteren. Met deze technologieën kunnen huisartsen effectiever diagnoses stellen, behandelingen plannen en preventieve maatregelen nemen. Bekijk deze 7 Nederlandse AI-ontwikkelaars en wat zij de gezondheidszorg te bieden hebben.
5 concrete voorbeelden van AI in de huisartsenzorg
Kunstmatige intelligentie (AI) wordt steeds meer gezien als een waardevolle bondgenoot voor huisartsen. AI heeft het potentieel om de efficiëntie te verhogen, diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren en de algehele kwaliteit van zorg te bevorderen. Dit artikel bespreekt vijf concrete toepassingen van AI in de huisartsenpraktijk die laten zien hoe deze technologieën reeds worden ingezet.
De rol van AI in de behandeling van diabetes
Diabetes mellitus blijft wereldwijd een groeiend gezondheidsprobleem, waarbij een effectieve behandeling en continue monitoring essentieel zijn voor het welzijn van patiënten. In de afgelopen jaren heeft kunstmatige intelligentie (AI) zich gepositioneerd als een waardevolle tool in de medische wereld, en met name in de behandeling van diabetes heeft het veelbelovende mogelijkheden geboden.
Digitalisering van de huisartsenzorg
De gezondheidszorg toegankelijk en betaalbaar houden staat centraal in het zorgstelsel van de toekomst. Digitalisering speelt hier een cruciale rol in, zeker ook in de huisartsenzorg. Een volledige verschuiving naar digitale zorg is niet ideaal voor patiënten. Er zullen momenten blijven waarop persoonlijk contact, zoals een fysieke afspraak of behandeling, onmisbaar is. Een hybride benadering van huisartsenzorg, waarbij fysieke en digitale zorg samenkomen, lijkt de beste weg naar een toekomstbestendig model.
Datagedreven werken in de huisartsenzorg
In de zorg worden enorme hoeveelheden gegevens vastgelegd, voornamelijk in het patiëntendossier (EPD). Deze gegevens kunnen zorgprofessionals ondersteunen in besluitvorming en het efficiënt inzetten van zorg. Datagedreven zorg kan in theorie in de huisartsenpraktijk helpen de werkdruk te verminderen. Vooral nu meer ouderen thuis blijven wonen, is efficiëntere inzet van behandeltijd essentieel.
Wat gaat de huisartsenzorg merken van artificial intelligence?
De opkomst van artificiële intelligentie (AI) in verschillende sectoren heeft geleid tot vragen over de rol van AI in de huisartsenzorg. Recent onderzoek toont aan dat AI wordt toegepast in online consultaties bij huisartsenpraktijken in steden als Manchester en Londen. Dit systeem analyseert korte online formulieren met vragen van patiënten en bepaalt de urgentie van hun verzoeken. Zo kunnen binnenkomende aanvragen efficiënter en adequater worden afgehandeld.
Hoe zorg je dat een innovatie werkt?
Digitale zorginnovaties zijn er in overvloed, maar worden lang niet allemaal een succes. Het opzetten van een goede zorginnovatie vraagt om nauwe samenwerking met alle betrokken partijen en om een gedragsverandering van degene die ermee moet werken. Als het goed werkt, kan het de werkdruk verlagen. “We moeten niet harder, maar slimmer gaan werken”, vertelt Jan Pons, onderzoeker Digital Business bij de Hogeschool Rotterdam en nauw betrokken bij de Rotterdam eHealth Agenda.
