Artikel bewaren

Je hebt een account nodig om artikelen in je profiel op te slaan

Login of Maak een account aan
Reacties0

AI-ondersteuning bij antidepressivakeuze leidt tot betere therapietrouw

fediverbeek
AI-hulpmiddel voor antidepressivakeuze verbetert therapietrouw en behandeluitkomsten door behandeling beter af te stemmen op patiëntkenmerken en voorkeuren.
Unsplash

Een digitaal hulpmiddel op basis van kunstmatige intelligentie kan helpen bij het kiezen van een passend antidepressivum en lijkt de therapietrouw en behandeluitkomsten te verbeteren. Dat blijkt uit een internationale gerandomiseerde studie.

 

Persoonlijke afstemming van behandeling

Het onderzochte systeem gebruikt klinische en demografische gegevens om een behandeladvies te genereren. Daarbij wordt ook rekening gehouden met voorkeuren van patiënten, bijvoorbeeld ten aanzien van mogelijke bijwerkingen.

Het doel van deze aanpak is om de keuze voor een antidepressivum minder afhankelijk te maken van trial-and-error en beter aan te laten sluiten bij de individuele situatie.

 

Resultaten uit gerandomiseerd onderzoek

In de studie werden meer dan 500 volwassenen met een depressieve stoornis gevolgd. Deelnemers die het AI-hulpmiddel gebruikten bij de keuze van medicatie, stopten minder vaak voortijdig met hun behandeling.

Binnen de eerste acht weken bleek de kans op stoppen met antidepressiva ongeveer 40% lager in de groep die gebruikmaakte van het systeem. Ook werd minder vaak gestopt vanwege bijwerkingen.

Na 24 weken rapporteerden deelnemers in deze groep daarnaast meer verbetering van depressieve en angstklachten dan in de groep die gebruikelijke zorg kreeg.

 

Praktische toepasbaarheid

Het hulpmiddel is ontworpen voor gebruik in de dagelijkse praktijk en kan in korte tijd worden ingevuld. Daarmee is het ook geschikt voor settings waar beperkte tijd beschikbaar is.

Hoewel richtlijnen al langer het belang van gepersonaliseerde behandelkeuzes benadrukken, blijkt de implementatie daarvan in de praktijk niet altijd eenvoudig. Digitale ondersteuning kan hierbij mogelijk een rol spelen.

 

Kanttekeningen bij het onderzoek

De onderzoekers wijzen erop dat de studie enkele beperkingen kent, waaronder het ontbreken van blindering en incomplete data. Dit moet worden meegenomen bij de interpretatie van de resultaten.

Daarnaast is verder onderzoek nodig om inzicht te krijgen in kosteneffectiviteit en de effecten op langere termijn.

 

Tot slot

De inzet van AI bij de keuze van antidepressiva kan bijdragen aan betere therapietrouw en mogelijk betere behandeluitkomsten. Het combineren van klinische gegevens met patiëntvoorkeuren lijkt daarbij een belangrijke factor.